Département de Statistique et Informatique Appliquées

Les activités principales du Département de Statistique et Informatique Appliquées (DSIA) sont l’enseignement de la statistique et de l’informatique, la recherche et le développement par le biais de l’application de ces deux disciplines aux domaines agronomique et biologique.

Compte tenu de l’évolution du marché du travail et des mutations à l’échelle
nationale et internationale, le département a mis en place en septembre 2002 un 3ème cycle intitulé Informatique Appliquée.

L’orientation vers l’informatique et les nouvelles technologies s’inscrit dans le cadre de la recherche de nouveaux profils pour nos ingénieurs, afin d’augmenter leurs atouts et par là leur compétitivité au niveau du marché de l’emploi.

OBJECTIFS DE LA FORMATION :

o       Former des ingénieurs ayant une double compétence en informatique et en sciences de la vie et de la terre, destinés à s’intégrer rapidement dans le monde du travail ;

o       Assurer une formation qui permettra aux futurs lauréats de répondre aux besoins du marché national et de s’adapter à l’évolution permanente et au développement prodigieux que connaît cette discipline ;

o       Permettre à nos étudiants d’acquérir une maîtrise de l’outil informatique, en particulier dans le domaine des nouvelles technologies, techniques de communication et systèmes d’information (bases de données, systèmes experts, etc.)

o       Leur donner la capacité de concevoir et développer des applications dans les différents domaines couverts par l’Institut;

o       Leur ouvrir les portes de secteurs nouveaux au niveau des débouchés.

PROGRAMME DE RECHERCHE :

Les enseignants du DSIA effectuent des recherches dans les différents aspects de l’application de la statistique et de l’informatique aux domaines agronomiques et biologiques. Les principaux axes de recherche sont:

o       Conception et gestion de bases de données ;

o       Développement de logiciels informatiques ;

o       Développement de sites Web ;

o       Outils statistiques pour la maîtrise de la qualité ;

o       Géostatistique et ses applications ;

o       Analyse statistique multidimensionnelle ;

o       Planification expérimentale ;

o       Modélisation des processus biologiques.